刷脸支付向左,用户隐私向右

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如今,刷脸付款已成为一种时尚。在“弱隐私”时代的用户似乎更加谨慎,他们更珍惜自己的面孔。

写作|陈大斋

编辑器陈大斋

百科全书付款

最近,有关“脸部”的两个热点已遍及整个朋友圈。

一个是微信支付发布了“ Wechat Frog Pro”,这是一款具有扫描仪和双面屏幕的智能商务硬件。产品的迭代速度将把刷脸支付推向高潮。

另一个是Face Change App Zao,在周末的朋友圈中很受欢迎。尽管注册的大量用户导致其700万租金的服务器一度瘫痪,但它无法阻止用户“发面子”的热情。

与面部相关的也是上周,国内的AI Unicorn Ignorance Technology(FACE ++)已向香港提交了招股说明书。如果首次公开募股成功,阿里面部识别公司将成为冲入二级市场的第一批AI股份。

随着AI,大数据和云计算的兴起,移动支付的形式已经从POS,NFC,二维代码变为刷脸。支付手段技术已从传统的物理识别变为当前的生物特征识别,并且“移动”已成为移动支付市场中的一个新背景。

然而,就在中国刷脸技术流行之际,BBC新闻于8月27日报道,瑞典一所高中因使用AI脸部识别记录学生的出勤而被罚款20,000美元。

瑞典高中(Anderstorp's)在教育部门和家长的同意下,通过面部识别技术记录了22名学生的三周出勤记录,但是瑞典数据安全局(DPA)认为刷牙是对隐私和非法拥有的con视根据欧盟《数据保护条例》对生化数据进行分析。

巧合的是,由于过度使用用户肖像隐私问题,流行的换脸应用程序“ Zao”也被推到了最前沿。喜欢玩游戏的用户不必担心这份冗长且不合理的协议中写满了技术术语的内容。但是,许多用户发现他们上传的照片容易出现隐私危机,即使生下黑货和欺诈,他们也会立即感到恐惧。

媒体和法律界指责“赵”霸权用户隐私协议,许多用户涌向“赵”官方微博发表评论,担心自己的脸被“冒”付钱。

蚂蚁金福相关人士对《支付百科》说:目前,互联网上有很多变脸软件,但是无论现实程度如何,都不可能突破变脸支付。 “刷脸支付”采用3D脸部识别技术。在面部识别之前,它还将通过软件和硬件组合进行检测,以确定收集的面部是通过照片,视频还是软件模拟生成的。它可以有效避免使用因各种面部伪造而造成的身份欺诈。

另外,在面部识别之后,一些用户还需要输入绑定到该账户的手机号码进行验证,从而进一步提高了安全性。同时,支付宝将通过各种安全风险控制策略确保帐户安全。例如,面部支付功能要求用户执行打开操作,并且可以在打开之后进行支付,并且用户还可以随时关闭。此外,即使极少有欺诈性使用该帐户的可能性,支付宝也将通过保险公司全额支付。

Apple App Store信息显示,“ Zao”目前仅获得1.9分(满分5分),并且微信分享链接也已停止。

脸部整形技术变得越来越成熟。一些内部人士指出,“弱隐私”时代正在由技术构建。在支付面对面的战斗费用时,支付机构必须面对这个问题,才能真正符合市场规则并重塑用户习惯。正如马化腾在2019年世界人工智能大会上所说:

“以'科技至善'领导AI在治理的各个方面。”

刷脸付款很疯狂

刷脸购物,刷脸饮食,刷脸测量,刷脸交叉机……我不知道什么时候开始,刷脸已经渗透到社交生活的各个方面,而且丰富的场景也正在酝酿着看似肥大的市场。

刷面市场的孕育和增长也加剧了。根据准工业研究所《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》发布的统计数据,2013年中国人脸识别市场规模仅为8.61亿元,而2018年约为27.6亿元,比上年增长300%以上在2013年。它处于快速发展阶段。未来五年,人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度。到2024年,市场规模将达到100亿元。

巨大的刷面支付市场吸引了巨人的拔河比赛。

据悉,支付宝官方表示,三年补贴市场有30亿元,面对支付宝的决心,代理商透露,微信将采取更高的补贴金额,约100亿元。

在在线市场竞争中,支付宝和微信共同补贴服务提供商和代理商,授权服务提供商为全国市场开发代理商,并推广用于安装商户的KPI。

根据服务提供商的说法,促销活动通常会吸引具有“一万个市场”,“支付新市场”,“颠覆性创新项目”和其他头的代理商,并且相应的奖励相当丰厚,包括企业安装补贴和回水。佣金,广告佣金等,在企业安装补贴方面,常见的奖励是300元。

除了补贴服务提供者和代理商外,商户周围支付机构的补贴政策也很有吸引力。

微信支付行业副总经理郭润增公开表示,在试运营期间,微信将向部分商家赠送礼物,部分商家对新事物的渴望也更高。他们将申请并购买刷子。支付设备时,微信会补贴设备成本。

《支付百科》从多家代理商获悉,现在微信支付“青蛙”刷脸器激活将奖励500元,脸部奖励为每笔0.5元,最高奖励可达到1000元以上;支付宝的“蜻蜓”市场价格在1500元左右,代理商会给予相关的折扣,再加上近1000元的水利奖励,最后商家会有几百元。

另一方面,考虑到隐私泄露和意外盗窃的风险,用户级别似乎不太愿意为面部付费。

为了“弱隐私”时代的隐私

2019年上海世界人工智能大会已经举行,但是不知道会议之前,一位欧洲科学家应邀参加了会议,但被拒绝了,因为他听说人脸识别可能会进入体育场。这引起了他的不适。

西方人一直关注个人隐私,这就是为什么刷牙技术在西方国家尚未商业化的原因之一。但是,在各种个人信息的保护下,处于“弱隐私”环境中的人们是否关心他们的隐私?

前瞻性工业研究院指出,2018年,当用户使用生物识别技术进行移动支付识别和交易验证时,主要关注的仍然是个人隐私泄露和安全风险,占73.8%。占67.3%,与2017年结论一致。

可以看出,在“弱隐私”时代,中国人对隐私的渴望更高。 “即使我获得了红包奖励,我也没有打开此功能。我总是觉得我们的身体特征是随便收集的,这是非常不安全的。”支付宝白金会员刘明说。

西安电子科技大学网络与信息安全学院教授,中央网络办公室网络安全人才培训中心副主任杨超说:“使用生物特征信息进行验证是基于个人隐私的披露。因为个人生物识别信息是人类固有的。功能一旦丢失并被非法使用,就具有极大的危害性,并且难以纠正。”

中国人民银行科学技术处处长李伟在第四届全球金融技术峰会上也表示:“人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或被盗,将对人们产生很大的影响。“

类似“ Zao”之类的可改变面孔的应用程序也使用类似Deepfake的技术。色情行业和政治领域是此类换脸应用的重灾区。 2017年,Deepfakes在Reddit论坛中上传了许多色情视频,这些视频改变了面孔。该争议随后被整个网络禁止。但是Deepfake并没有消失,这种改变面孔的风险一直存在到今天。

今年2月,GDI基金会荷兰安全研究员Victor Gevers在Twitter上发布了这一消息。这家中国人脸识别公司在其深厚的网络视野中发生了大规模的数据泄露事件,其中包括超过256万个个人信息,例如身份证号和身份证。过去24小时内的签发日期,性别,国家,地址,生日,照片,雇主和所在地,大约有668万条记录。

根据深圳视觉的官方网站,深圳视觉的主要业务是面部识别,人工智能和安全性。人脸识别系统使用世界顶级的人脸识别算法和技术,以非接触方式捕获和识别主要城市的过往人员。监控。

此外,四川省公安厅网络安全部门还抓获了利用软件制作动态人脸图像,破解人脸识别系统,抢夺支付宝资金的犯罪团伙,抓获犯罪嫌疑人8名,抓获犯罪嫌疑人3000万余人。市民的个人信息数据。

技术创新迭代不能保证100%的安全性。当前用户已经厌倦了各种骚扰电话和垃圾邮件。 “弱隐私”时代已导致过多的隐私泄漏,促使用户在使用新技术时要更加谨慎。例如,这是显而易见的。现在,让路人注册一个应用程序或留下一个手机号码,您将首先发现它比往年要困难得多。

此外,个人形象和隐私也受到这种换脸技术的挑战。这些个人图像一旦被盗,很可能会带来不良的舆论和后果。尤其是,某些平台还向用户开放以上传视频资料,这将影响许多个人图像。

面对面付款的全部商业用途绕过了用户的隐私。从目前的角度来看,巨人还有很长的路要走。

本文是第一作者的原创文章,未经授权不得复制。

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刷脸支付已经成为当下的风潮,用户无法避免用户的隐私。 “弱隐私”时代的用户似乎更加谨慎,他们也珍惜自己的面孔。

作者|陈大斋

编辑陈大斋

生产|付费百科全书

在朋友圈中,最近出现了两个有关“脸部”的热点。

一种是微信支付,它发布了配备扫描仪和双面屏幕的智能商务硬件“微信蛙Pro”。产品迭代速度将使人脸支付达到高潮。

另一个是周末的变脸应用程序“ Zao”。尽管用户注册量太大,但是花费700万租金的服务器曾经令人尴尬,但是它无法阻止用户“放弃面子”的热情。

同样与上周的面孔有关的是,国产AI Unicorn反抗技术(FACE ++)已向香港证券交易所提交了招股说明书。如果此次IPO成功上市,阿里人脸识别公司将成为冲刺II。第一市场AI。

随着AI,大数据和云计算的兴起,从POS,NFC和二维代码到刷脸的移动支付形式,从传统的物理识别到当前的生物识别的支付方式技术,“移动化”已成为移动支付市场的新背景。

然而,当刷牙技术在该国被开除时,BBC新闻于8月27日报道瑞典一家中学因使用AI人脸识别记录学生出勤率而被罚款20,000美元。

瑞典中学Anderstorp's在教育部门和家长的同意下,通过面部识别技术为22名学生提供了为期三周的出勤记录,但瑞典数据安全局(DPA)则基于欧盟。《数据保护条例》,确定要轻视刷面以保护隐私,非法拥有生化数据。

巧合的是,由于过度使用用户肖像隐私问题,流行的换脸应用程序“ Zao”也被推到了最前沿。喜欢玩游戏的用户不必担心这份冗长且不合理的协议中写满了技术术语的内容。但是,许多用户发现他们上传的照片容易出现隐私危机,即使生下黑货和欺诈,他们也会立即感到恐惧。

媒体和法律界指责“赵”霸权用户隐私协议,许多用户涌向“赵”官方微博发表评论,担心自己的脸被“冒”付钱。

蚂蚁金福相关人士对《支付百科》说:目前,互联网上有很多变脸软件,但是无论现实程度如何,都不可能突破变脸支付。 “刷脸支付”采用3D脸部识别技术。在面部识别之前,它还将通过软件和硬件组合进行检测,以确定收集的面部是通过照片,视频还是软件模拟生成的。它可以有效避免使用因各种面部伪造而造成的身份欺诈。

另外,在面部识别之后,一些用户还需要输入绑定到该账户的手机号码进行验证,从而进一步提高了安全性。同时,支付宝将通过各种安全风险控制策略确保帐户安全。例如,面部支付功能要求用户执行打开操作,并且可以在打开之后进行支付,并且用户还可以随时关闭。此外,即使极少有欺诈性使用该帐户的可能性,支付宝也将通过保险公司全额支付。

Apple App Store信息显示,“ Zao”目前仅获得1.9分(满分5分),并且微信分享链接也已停止。

脸部整形技术变得越来越成熟。一些内部人士指出,“弱隐私”时代正在由技术构建。在支付面对面的战斗费用时,支付机构必须面对这个问题,才能真正符合市场规则并重塑用户习惯。正如马化腾在2019年世界人工智能大会上所说:

“以'科技至善'领导AI在治理的各个方面。”

刷脸付款很疯狂

刷脸购物,刷脸饮食,刷脸测量,刷脸交叉机……我不知道什么时候开始,刷脸已经渗透到社交生活的各个方面,而且丰富的场景也正在酝酿着看似肥大的市场。

刷面市场的孕育和增长也加剧了。根据准工业研究所《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》发布的统计数据,2013年中国人脸识别市场规模仅为8.61亿元,而2018年约为27.6亿元,比上年增长300%以上在2013年。它处于快速发展阶段。未来五年,人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度。到2024年,市场规模将达到100亿元。

巨大的刷面支付市场吸引了巨人的拔河比赛。

据悉,支付宝官方表示,三年补贴市场有30亿元,面对支付宝的决心,代理商透露,微信将采取更高的补贴金额,约100亿元。

在在线市场竞争中,支付宝和微信共同补贴服务提供商和代理商,授权服务提供商为全国市场开发代理商,并推广用于安装商户的KPI。

根据服务提供商的说法,促销活动通常会吸引具有“一万个市场”,“支付新市场”,“颠覆性创新项目”和其他头的代理商,并且相应的奖励相当丰厚,包括企业安装补贴和回水。佣金,广告佣金等,在企业安装补贴方面,常见的奖励是300元。

除了补贴服务提供者和代理商外,商户周围支付机构的补贴政策也很有吸引力。

微信支付行业副总经理郭润增公开表示,在试运营期间,微信将向部分商家赠送礼物,部分商家对新事物的渴望也更高。他们将申请并购买刷子。支付设备时,微信会补贴设备成本。

《支付百科》从多家代理商获悉,现在微信支付“青蛙”刷脸器激活将奖励500元,脸部奖励为每笔0.5元,最高奖励可达到1000元以上;支付宝的“蜻蜓”市场价格在1500元左右,代理商会给予相关的折扣,再加上近1000元的水利奖励,最后商家会有几百元。

另一方面,考虑到隐私泄露和意外盗窃的风险,用户级别似乎不太愿意为面部付费。

为了“弱隐私”时代的隐私

2019年上海世界人工智能大会已经举行,但是不知道会议之前,一位欧洲科学家应邀参加了会议,但被拒绝了,因为他听说人脸识别可能会进入体育场。这引起了他的不适。

西方人一直关注个人隐私,这就是为什么刷牙技术在西方国家尚未商业化的原因之一。但是,在各种个人信息的保护下,处于“弱隐私”环境中的人们是否关心他们的隐私?

前瞻性工业研究院指出,2018年,当用户使用生物识别技术进行移动支付识别和交易验证时,主要关注的仍然是个人隐私泄露和安全风险,占73.8%。占67.3%,与2017年结论一致。

可以看出,在“弱隐私”时代,中国人对隐私的渴望更高。 “即使我获得了红包奖励,我也没有打开此功能。我总是觉得我们的身体特征是随便收集的,这是非常不安全的。”支付宝白金会员刘明说。

西安电子科技大学网络与信息安全学院教授,中央网络办公室网络安全人才培训中心副主任杨超说:“使用生物特征信息进行验证是基于个人隐私的披露。因为个人生物识别信息是人类固有的。功能一旦丢失并被非法使用,就具有极大的危害性,并且难以纠正。”

中国人民银行科学技术处处长李伟在第四届全球金融技术峰会上也表示:“人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或被盗,将对人们产生很大的影响。“

类似“ Zao”之类的可改变面孔的应用程序也使用类似Deepfake的技术。色情行业和政治领域是此类换脸应用的重灾区。 2017年,Deepfakes在Reddit论坛中上传了许多色情视频,这些视频改变了面孔。该争议随后被整个网络禁止。但是Deepfake并没有消失,这种改变面孔的风险一直存在到今天。

今年2月,GDI基金会荷兰安全研究员Victor Gevers在Twitter上发布了这一消息。这家中国人脸识别公司在其深厚的网络视野中发生了大规模的数据泄露事件,其中包括超过256万个个人信息,例如身份证号和身份证。过去24小时内的签发日期,性别,国家,地址,生日,照片,雇主和所在地,大约有668万条记录。

根据深圳视觉的官方网站,深圳视觉的主要业务是面部识别,人工智能和安全性。人脸识别系统使用世界顶级的人脸识别算法和技术,以非接触方式捕获和识别主要城市的过往人员。监控。

此外,四川省公安厅网络安全部门还抓获了利用软件制作动态人脸图像,破解人脸识别系统,抢夺支付宝资金的犯罪团伙,抓获犯罪嫌疑人8名,抓获犯罪嫌疑人3000万余人。市民的个人信息数据。

技术创新迭代不能保证100%的安全性。当前用户已经厌倦了各种骚扰电话和垃圾邮件。 “弱隐私”时代已导致过多的隐私泄漏,促使用户在使用新技术时要更加谨慎。例如,这是显而易见的。现在,让路人注册一个应用程序或留下一个手机号码,您将首先发现它比往年要困难得多。

此外,个人形象和隐私也受到这种换脸技术的挑战。这些个人图像一旦被盗,很可能会带来不良的舆论和后果。尤其是,某些平台还向用户开放以上传视频资料,这将影响许多个人图像。

面对面付款的全部商业用途绕过了用户的隐私。从目前的角度来看,巨人还有很长的路要走。

本文是第一作者的原创文章,未经授权不得复制。